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    广东36 选7走势图:大数据环境下企业安全管理策略

    作者:原创论文网 时间:2018-11-19 14:27 加入收藏

    南粤风釆36选7开奖结果 www.a8cp01.com 摘要

      前言:借助于大数据, 帮助企业及时掌握生产和经营过程中的动态数据, 通过对这些数据进行分析, 能够判断出哪一环节存在问题, 并及时进行处理, 避免问题扩大化, 造成人员伤亡和经济损失。传统的企业安全管理顺应时代发展趋势, 转向为数据密集型管理阶段, 它有利于企业管理者快速做出决策。

    大数据环境下企业安全管理策略

      一、企业安全管理的趋势

      随着社会进入大数据时代, 企业安全管理也呈现微颗?;?、实时化、易用化管理。微颗?;迪至舜悠笠?rarr;职能部门→个体员工的管理, 秉持着以人为本的管理原则, 针对关键岗位、员工存在的高安全隐患, 能够有效进行管理。安全管理的实时化, 基于大数据的支持, 使得企业决策层、管理层制定的安全管理方案, 能有效、快速地落实, 实现一层一层向下贯彻, 有助于在生产和经营过程中统一员工思想和行为。此外, 实时关注生产动态, 根据获取的数据及时调整可能导致错误的生产策略, 为工作人员提供具体的技术支持和指导。对于部分高危的工作岗位, 更需要实时管理, 在大数据技术的支持下, 能够帮助管理者掌握生产过程的细节, 并为作业员工做好相应的防护措施。通过这样的设置, 实现对生产范围安全管理全覆盖, 有效提升员工安全意识, 避免意外事故发生。安全管理的易用化, 有效提升了安全管理的效率和质量, 提升了员工自我?;さ牧Χ? 管理者在其中发挥服务的作用, 通过各项措施保障生产安全[1]。

      二、面向大数据的企业安全管理策略

      (一) 构建生产环节人、机、环境三者结合的安全管理系统

      1.系统架构

      构建的系统主张将每一个员工、生产设备以及工作环境作为独立的信息源, 并将每个员工作为信息系统的节点, 采用通信技术进行三者的联通, 协调好它们在生产过程的各项要素。通过员工、生产设备、工作环境三个要素的基础, 辅以建立的信息系统, 共同构成安全管理平台。然后在根据生产工序的实际情况和需要, 在此平台上开发相应的功能??? 如安全生产???、职业健康管理??榈?。

      在此管理系统中监测每个信息源的状态, 发现异常行为或异常运行状态, 则自动采用数据挖掘技术, 将最近一段时间内的生产情况数据和信息进行搜集整理和分析, 发现存在的具体问题。然后再为员工提供更加准确、安全的生产信息, 以此达成企业生产方面的要求[2]。

      在安全管理系统中, 有两大组成部分, 分别是数据质量控制系统、信息关联挖掘系统。系统的运作原理:异常数据的录入主要有两种, 即人工录入和自动录入, 前一种方法是员工在生产过程中发现异常情况, 将相关数据信息录入相应反馈机制中, 由此产生行为数据。而后一种录入数据类型, 则是生产设备、生产环境等部分利用传感器自动检测状态异常数据, 自行录入成为状态数据。行为数据和状态数据实现多源数据实时融合, 它与作业信息组合填补、历史数据反馈到管理平台, 将以上三者信息传输至关联挖掘系统, 对异常数据信息进行分析, 完成安全生产事件检测、短时安全生产预测、安全生产趋势监测这三项操作。

      2信息管理挖掘系统应用

      首先是安全生产事件监测系统, 主要对生产过程每一各环节, 依据操作是否符合相应规范和技术标准进行检测, 发现员工错误的操作行为, 或该行为可能带来较大的安全隐患, 检测当时生产设备和生产环境的状态, 是否有利于安全生产。其次是安全生产预测系统, 它主要承担着对收集和反馈的各类数据信息就安全性展开分析, 常用方法是与历史数据进行对比分析, 根据反馈的安全问题建立分析数学物理模型。这一环节的分析数据源, 主要来自安全管理系统的数据质量系统。最后是安全生产趋势监测系统, 它发挥着基于当前生产状况, 预测接下来一段时间内的安全趋势, 主要在宏观和微观两个层面进行监测。前者指的是生产全过程进行监测, 后者指的是生产某一环节进行监测, 并为管理者提供监测趋势图。

      为了提升数据的利用质量, 在管理系统中形成数据循环利用机制, 即在动态数据中心、数据密集型计算、个性化推荐、数据监管、数据处理、数据挖掘六个环节实现循环利用, 随着填入动态数据中心的数据增大, 整个数据循环处理机制的运行质量更高[3]。

      (二) 强化经营、管理环节企业信息安全管理对策

      构建信息安全管理体系, 企业应根据自身实际情况和经营特点, 制定符合公司发展战略和经营需要的安全管理体系, 在构建的这个体系里, 纳入现状调查和风险评估的内容。此外, 要考虑到信息技术的发展, 随软、硬件环境的改善, 进行功能上、服务上的扩充?;挂肫笠倒芾碇贫认嘟岷? 将管理监督作用纳入到信息安全管理体系中, 防范监督环节的缺失带来的信息泄露风险。

      增强企业内员工的信息安全意识, 随着智能手机的普及, 加之“弹性工作”的工作文化盛行, 使得企业员工会自带电子设备办公, 他们将个人电子设备连接公司内部的无线网络, 传输办公需要的各类文件, 下班后再带着这些设备回家办公。尽管这种工作模式提升了公司业务处理效率和质量, 但是也为企业带来较大的信息泄露隐患, 若是员工利用个人设备传输机密文件, 在日常生活中丢失该设备则很大几率被人们破解。针对此问题, 要加强员工信息安全意识, 定期或不定期展开相关培训, 指明哪些操作可能会造成信息泄露。并在制度中将个人电子设备用于办公加以规定, 对哪一类保密等级较低的文件可以用个人设备办公, 哪一类保密等级高的文件则必须使用设备进行特定操作。

      结论:综合上述, 在大数据时代加强企业安全管理, 首先要加强数据利用效率和质量;其次构建安全管理体系, 将其纳入企业管理制度, 形成长效化的工作机制;最后是强化员工的安全意识, 通过宣传教育和制度约束, 使造成企业生产、管理、经营环节上的安全隐患消除, 实现企业可持续发展。

      参考文献
      [1]倪斌, 张明真.基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用——以铁路数据管理平台为例[J].郑州铁路职业技术学院学报, 2017, 29 (02) :6-9.
      [2]刘晓茹.大数据环境下图书馆馆藏数字资源安全管理问题及对策研究[J].农业图书情报学刊, 2017, 29 (05) :39-42.
      [3]王毅, 赵淑梅.国有企业技术创新与档案大数据管理安全战略研究[J].档案学通讯, 2014 (02) :63-67.

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